关注点1：语音识别的精度

不同地域方言的差异，发音、语速、语调和重音，都会让英语语音识别过程变得困难。

此外，英语语音识别技术需要在各种环境下进行识别，包括嘈杂的环境、有回声的环境和有干扰的环境。这些环境因素会影响语音信号的质量，从而影响语音识别的准确性。

因此，选择语音技术供应商时，要确定语音识别精度采用的方法和标准。

靠谱的语音技术厂商会使用降噪技术和语音增强技术，并利用大规模的语音数据集进行训练，以提高语音识别的准确性。此外，也可以利用深度学习技术来提高语音识别的准确性，包括使用循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等技术。还可以使用语音合成技术来生成各种口音和语速的语音数据，以提高语音识别模型的鲁棒性。

关注点2：语音识别的实时性

对于一些实时性要求比较高的应用场景，例如语音交互、语音翻译等，英语语音识别的实时性非常重要。 

优秀的语音技术供应商会使用更加高效的算法和更加先进的硬件设备。例如，可以使用基于GPU的深度学习算法来加速语音识别过程，同时还可以使用基于FPGA的加速器来提高语音识别的实时性。此外，也可以利用云计算技术，将语音识别任务分布到多个计算节点上，以提高语音识别的并发性和实时性。

英语语音识别技术在教育领域将继续得到广泛应用。选择优质的语音技术供应商，对于产品的成败起到非常重要的作用，除了以上两个技术要点，还需要综合考虑多方面因素，比如，技术能力、使用体验、后期服务等多方面进行审议。