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    驰声科技CEO林远东:中高考口语风潮来袭,AI+教育遭遇“黑匣子”

    驰声科技   2017-6-9 13:36:53
           [ 亿欧导读 ] 正值高考,为了探究人工智能将对高考以及教育行业带来的变革,亿欧采访了国内知名语音技术提供商驰声科技创始人兼CEO林远东。他认为人工智能再往前走,老师知识传授的功能会被极度弱化,智能口语评测遭遇“黑匣子”。


    驰声科技创始人兼CEO林远东


           6月7日下午,在2017年高考数学考试结束后,成都准星云学科技旗下的AI-Maths机器人解答了北京文科数学卷,估分105分,用时22分钟。与此同时,学霸君的高考机器人Aidam仅仅在10分钟内就完成了所有的答题,成绩为134分。                        

           其实,除了数学科目,人工智能在英语教育的应用才是主战场。截至目前,国内已有包括科大讯飞、驰声科技、清睿教育、乂学教育、高顿教育等近10家AI技术应用与英语教育的公司。

    正值高考,为了探究人工智能将对高考以及教育行业带来的变革,亿欧采访了国内知名语音技术提供商驰声科技创始人兼CEO林远东,他认为人工智能再往前走,老师知识传授的功能会被极度弱化,智能口语评测遭遇“黑匣子”。

           驰声科技的客户覆盖数百个教育公司和机构,包括一起作业、新东方、51Talk、蓝鸽集团、好未来、培生教育、上海教育出版社等,其客户在语言教育行业的高端市场占比为60%-70%,在语言教育整个市场占比约40%。

           林远东透露, 网龙集团已经同意驰声科技剥离出来独立发展,驰声科技预计今年会完成一轮融资,大概1亿美元估值,目标在3年内上市。


    未来五年,英语口语考试市场至少是百亿规模

           在国内,英语是一个非常特殊的学科,中国的英语教学有非常鲜明的三个特点:

           1、师资非常参差不齐,一线城市与二三线城市英语教师整体水平相差较大,尤其是口语;

           2、相比其他学科,英语是最容易国际化的,它能最快引进国外的先进设备和技术;

           3、英语口语有很强的需求,如果是数学老师不好,学生的需求可能不是很强烈。但在英语方面,国外很多新的教学理念和成功范例,学生和家长都比较容易接纳。

           所以人工智能在英语教学上有很好的应用基础。林远东接受亿欧采访时说:“未来AI在英语教学的应用会渗透到高利害关系的口语考试中,中高考会全面引入智能口语评测技术(智能口语评测是指人工智能技术应用于学生的口语评测,系统可以实时给学生打分,不需要老师参与)。中高考引入以后会反哺到校园的备考,进一步跟原来的平时练习形成巨大的闭环,同时会催生周边的市场,包括培训市场。之后,大量的数据会产生,形成闭环产业链,推动英语学科跟人工智能技术的深度融合。”

           2014年9月,国务院发布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》,高考外语科目拥有了两次考试机会。随后,上海、北京等地相继发布了各自细则,英语口语陆续纳入未来高考中。高考在中国教育版图上是一个很重要的事件,而人工智能将极大改变英语教育的市场版图。

          “中国的教育非常现实,如果没有考试,所有的教学资源就不会向那边倾斜。国家发布新政策后,各地的中高考口语测试已经开始试点,地区上大规模引入智能口语考试系统。智能评测带来的市场的变化是巨大的,未来五年是百亿规模,如果加上硬件的引入可能会是超过100亿的市场价值。” 林远东说。

          “英语口语教育是人工智能打开教育领域的一道门缝,接下来这道缝会越来越大。我们每天的应用数据在数千万,全球有1.3亿左右的用户,覆盖很多年龄层,除了南沙群岛,几乎覆盖了全国所有省市地区。”


    人工智能再往前走,老师知识传授的功能会被极度弱化

          “人工智能+教育的方向是对的。”林远东说。

           AI+教育的本质不在技术,而在教育;教育是目的,技术是手段。近几年,教育行业自身也在不断演化,教育的应用化、具体的场景化和能力的实用化是行业趋势。而人工智能技术能够帮把教育这三个特点贴近企业需求,比如职业教育的修车和采矿,原来需要通过大量的实际训练,现在通过VR(VR交互运用到AI技术)就可以满足这些需求。

           人工智能+教育的未来是用机器代替人,短期内是更大规模地代替对老师的依赖性。有人说,人工智能可能会作为工具,嵌入到教育行业里面去,这个认知可能是不对的。随着人工智能技术在教育行业不断融合和渗透,教育行业将迎来深度变革。

           举个例子,社会对老师的认知,很长一段时间以来是知识的传授者。但随着新技术出来之后,发生了很大变化,比如学生了解一个知识,第一反应并不是问老师而是上网查资料。如果人工智能再往前走,老师在知识传授的功能上会被极度弱化。

           知识传授只是智能劳动比较简单的环节,未来越来越多的环节和场景会被人工智能所替代,或者跟人工智能深度融合。老师的角色会被深度转化。

           那么什么事情需要老师来做呢?林远东认为,未来老师的角色是“育人”。比如大量的录播产品,学生的使用率很低,因为这些学生没有学习动力。但老师可以给学生学习动力、学习压力和学习方法,也就是育人。

    总之,随着人工智能和教育的深度结合,知识传授的功能会从老师身上淡化,但是它又会强化老师的另一部功能:鼓励学生完成教学活动,以及提供一些学习方法。


    智能口语评测遭遇“黑匣子”

           其实,驰声科技在应用场景上取得了巨大的飞跃,2012年,一周的录音仅有2000次,而现在一天的录音峰值达到数千万人次,每年激活的智能设备大概500万台。

           这些数据看上去很可观,但从应用场景的技术分析,就会发现人工智能跟英语的结合在技术层面上,还处于非常基础的阶段。例如,现在有很多不错的英语软件都可以评分,但对于学习者来说,只是得到了一个固定分数,一个结果,人工智能不能告诉学习者如何改进。

           云从科技CEO周曦接受亿欧采访时说:“深度学习是非常庞大的一个神经网络,这个网络很好,技术能做出非常好的结果来,但它不知道如何得出这个结果,这背后就是黑匣子。”

           前不久,AlphaGo2.0以3:0完胜柯洁,但它并不知道自己为什么能打败柯洁。在智能口语评测上也是如此,学生拿了60分,但是不知道为什么得到60分,不知道错误的原因在哪。

           本质上,人工智能飞速发展得益于DNN出现,用大量数据的积累分析取代了人工的解析。当前人工智能技术要从非常具体垂直领域深挖,真正解决垂直行业的问题。

          “我认为人工智能技术的理解和研发的突破仍然处在一个非常初级的阶段,高级阶段的认知、知识和技能的积累,还需要我们在足够多的垂直领域扎得足够深,才能抽象出一个更加通用的,不限于垂直领域的AI。”林远东说。


    本文转载自亿欧网,作者:许伟军

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