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    2017 TAB北京教育科技论坛 | 驰声林远东——英语教育+技术:从改良渐进融合

    驰声科技   2017-7-28 19:34:56

    2017年7月28号,驰声创始人林远东先生出席了由映魅咨询旗下的教育科技网power在北京中关村互联网教育创新中心举办的TAB教育科技论坛。本次论坛主要围绕当前国内教育科技产业的热点:在线英语学习以及智能硬件+教育科技。林远东发表了以“英语教育+技术:从改良渐进融合”为主题的演讲。



    林远东跟大家分享了教育技术的演化,技术尝试改变教育可分为两个阶段——改良运动融合运动,这两个阶段又分为四个步骤——移动互联网信息技术、人工智能技术、自适应教学、大数据。


    一、改良运动阶段


    第一个步骤:移动互联网的信息技术 ,解决知识的传递的问题


    技术冲击教育的第一波运动,起源于移动互联网的信息技术,出现了录播等形式,推动了知识传递的普及化,但是互联网教育课程完成率、续费率低、大部分不盈利,这就表明了在教育中“知识的传递”不是最主要的。


    教育的本质和瓶颈不是知识的传递,因此技术冲击教育的第二波浪潮回归到了“人和人”。“直播大行其道,也是教育回归它的本质。”技术不再单纯作为知识传递的工具,而是成为辅佐教学的工具。


    林远东强调“虽然第一阶段很幼稚,但是推动了教育技术在往前走。”



    第二个步骤:人工智能技术, 解决技能的习得的问题


    有了信息技术奠定基础的深刻影响,人工智能技术应运而生。移动互联网信息技术解决的是知识传递的问题,那人工智能技术解决的是知识习得的问题。


    林远东认为,人工智能是机器能够在一定程度上替代人的主观选择的能力。以驰声为例,驰声的口语评测技术是人工智能垂直领域的一个技术,它解决的是大量的学习者真正开口练习发音技能的问题。结合英语教学的场景,林远东列举了很多例子:中高考口语考试的开放题型评估,虚拟场景下练习口语交流能力,中国青少年英语能力大赛的线上海选和初选的自动评估。总结人工智能正从浅层次的技能练习到中层次到高层次的技能练习,逐步地往前走,最终会让所有的技能的习得到练习都变成机器化。

     

    但是,人工智能技术对教育仍有着未尽的影响:


    1、 除了知识,技能的传授和习得也可以通过技术;

    2、 口语的评估, 以口头作文为例,这种主观的评定也会变成客观的评定;

    3、 比如口语的评估,定性的判断会变成定量的判断;

    4、 比如VR的场景的推广,会让很多的行为从离线变成在线;

    5、 比如VR的应用,可以某一技能从少数人的特权变成普及性的工作。

      

    总结教育技术改良运动影响,因材施教具备了技术基础。



    教育技术改良运动带来的两点影响:


    1. 老师重复性劳动会持续降低


    知识容易获取,中浅层次技能大规模有效练习成为现实。



    2. 个体教与学过程和评价结果的海量数据变成了现实,数据是教育从改良到融合的契机。


    因此,教育技术下一步必然是融合,也就是之前所说的教育技术演化的第二阶段,这是真正意义上的教育和技术站在一起创造出的新模式和新形态,可以颠覆教育。



    二、融合运动阶段


    第三个步骤:未来将来,自适应学习的几点思考


    1、自适应学习的核心:对个体的深入了解



    2. 真正机遇在教学的改变,老师会从知识传递者变成了数据分析师。



    第四个步骤:未来未来,大数据梦想


    对于“大数据”,林远东认为:有一天,机器和数据也许会教会人类更多的规律,但它不意味着人们会放弃对规律的探索。很多时候,机器只是走在人类的前面,告诉你有这样的因果关系,“为什么”是留给人类去探索的,这就是“大数据”的意义所在。

     

    林远东与现场嘉宾热烈交流



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