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常见问答Q&A
为您解答关于中英文口语评测的常见问题
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语音评测打分技术真的有用吗？
我们家就是做语言学习APP的，我是一名产品经理，我们家用的是驰声的语音评测技术。从实用意义上来看，人工智能技术肯定是有用的。语音技术丰富了语言学习的场景，可以基于特定群体创立角色、模拟特定场景，为学习者打造立体交互式学习环境。此外，口语评测技术凭借其即时评分的特性，结合游戏化设计可以大大增强产品的互动性，让学习不再枯燥。
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英语口语评测技术支持语法评分吗？
可以，不过现在市面上支持语法评分的不多。 语音技术如果要评语法，需要用到词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术，一般是英语口语半开放题型和开放题型会用到，比如情景问答、情景反应、交际应用、信息交流、回答问题、听后回答、角色扮演、三问五答、看图说话、口头作文、故事简述、翻译题等。驰声有英语口语开放/半开放题型多维度评估内核，可以分别对内容、发音、语法、流利度评分，可以去驰声网站看看。
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英语口语评测技术可以支持情景对话互动题型吗？
可以。 英语口语学习产品可以通过设置场景，从描述场景中提问，让用户据此回答或表述指定的内容，答案一般不超过两句话，并且可能有多种表达方式，进而帮助学习者掌握正确的英语语音和语调，提高语言运用能力。 驰声英文口语评测技术已研发出半开放题型多维度评估内核，英语口语评测技术可根据练习录音，反馈总分、语法得分、内容得分、流利度得分、发音得分等。
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口语评测的反馈维度一般有哪些？
AI评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本强制对齐，通过不同维度的算法得出指导反馈和评测得分。不同语种，有不同的评测维度。 英语，如驰声口语评测技术可以反馈流利度、准确度、完整度、多读、漏读、错读、句末升降掉、停顿等内容。 中文，则会对声母、韵母、声调进行评分。 日语，会有单词音调、日语音拍、音高等维度分析。
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语音评测技术中的声学模型（AM）和语言模型（LM）分别是什么？
这两个模型是驰声语音评测技术中不可缺少的两个模型。 声学模型（AM）：将声学和发音学技术进行整合，以特征提取模块提取的特征为输入，计算音频对应音素之间的概率；简单说就是把声音转成音素，类似把声音转成拼音。 语言模型（LM）：将语法和字词知识整合，计算字词在句子里出现的概率，简单理解就是计算几个字词组成句子的概率。
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语音评测的技术原理是什么，为什么能模拟专家老师评分？
语音评测的流程是：输入声音讯号→ASR语音识别→多维度算法→反馈&得分。 原理都类似，但在评分准确性上是有差别的。比如驰声语音评测技术，用的是统计模型的方法，学习者的发音不是和某一个具体的标准录音做比较，而是基于海量发音大数据训练得到的评测与诊断模型实现的。如今，AI在中英文发音标准程度、口语表达能力等评测任务上，已经超越了人类口语评测专家水平。
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