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苏州驰声信息科技有限公司,简称“驰声”,英文“CHIVOX”,知名语音技术供应商,智能语音技术专家,隶属中国互联网百强企业——网龙(港交所代码:00777.HK)。
2007年,驰声团队创立于英国高教区,以源于剑桥大学的智能语音技术为起点,基于统计模型、自然语言处理、大数据分析技术,自主研发出业内领先的智能语音评测技术,高效赋能语言学习。
2019年,驰声教育考试研究院在北京成立,成为中国首家专注于互联网语音技术和大数据语料的专业研究机构。
目前,驰声拥有两条主营业务线——
【1】语音评测技术授权(API)
驰声享有“中国语言教育产品的智能语音工具包”的美誉,可针对英文、中文、维语等提供多维度语音评测打分技术,智能发音纠错技术可诊断出学习者每个细微的错误发音,准确率远超同行业。同时,驰声还是业内少数几家可提供表达能力评估的语音技术提供商,也是首家研发出开放题型多维度评估技术的公司,可为口头作文、看图说话、故事复述等口语考试题型评分。
小引擎,细服务。驰声可为不同年龄层、不同学习族群的智能语言学习产品提供英文口语打分技术——
驰声儿童口语评测引擎:专属于学龄前至小学阶段的儿童英文口语评测引擎,参考老师的评价标准,制定了针对儿童的打分参数,使得儿童评测引擎更贴近老师对儿童的评价标准。
驰声通用口语评测引擎:适用全年龄层的通用英文口语评测引擎,不仅支持单词、句子、段落等发音能力评估,如为朗读文章段落的流利度、每句话中单词的重音和停顿是否恰当等进行多维度打分,还可全面满足语用能力评估和表达能力评估。无论是个人自学、口语作业、课堂教学、听说考试均可提供专家级评测打分。
驰声高水平口语评测引擎:面向英语水平较高的学习者,或是已经接近英语母语发音腔调的英语专业人群,驰声根据这类人群的发音特点,设计专属打分模型,为其提供更为精准的高水平英文口语评测引擎。
驰声的合作伙伴覆盖英语培训机构、出版社、教育软件、在线教育、教育硬件和考试服务机构等多个行业,市场上超过60%的智能语言学习产品选择信赖并使用驰声技术,如新东方、好未来、VIPKID等知名品牌都与驰声保持长年合作。
【2】英语听说考试考辅教辅综合解决方案
从2012年起,驰声就受各地教育局和考试院之邀,参与广东、广西、宁夏、辽宁等多个省份的高考、中考英语听说考试方案设计、技术验证和组织实施,并在基教、职教等多个领域落地,是中国真正有中高考实施经验并且评分性能受官方认可的语音技术供应商,至今已累积服务百万考生。
凭借着成熟的英语人机对话考试评分技术以及丰富的机考机评经验,以及对各地考试政策、题型的熟悉度,驰声针对人机对话口语考试还推出了英语听说模拟考试系统和日常教辅产品,目前已在北京、上海、广东、广西、辽宁、吉林、湖北、宁夏、四川、河南、陕西、青海、甘肃等多个省市的学校落地,得到教育界的一致好评。
驰声中文官网:www.chivox.com
驰声英文官网:https://www.chivox.com:8080/en/index.asp
人机对话考试
2019年:北京朝阳区期末机考机评服务
永宁中考听说考试机考机评项目
贺兰中考听说考试机考机评项目
银川中考听说考试机考机评项目
API
2018年:业界首个实现开放题型多维度评估
开创性推出英文单词诊断纠音内核
人机对话考试
2018年:银川中考英语口语考试机考机评服务
长春小升初英语听说考试机考机评服务
北京朝阳区初中期中期末统考机考机评服务
北京朝阳区小学试点考试
广州越秀区中学英语口语期末统考机考机评服务
API
2015年:业界首个支持微信语音的发音评估SDK
2016年:业界首个支持Unity 3D的发音评估SDK
2017年:业界英语模仿朗读评估SDK
人机对话考试
2015年:成都中职英语口语考试机器评分服务
2016年:银川中考英语口语考试机考机评服务
沈阳中考英语口语考试机器评分服务
长春小升初英语口语考试机考机评服务
2017年:沈阳中考英语口语考试机器评分服务
银川中考英语口语考试机考机评服务
长春小升初英语口语考试机考机评服务
广州越秀区中学英语口语期末统考机考机评服务
人机对话考试
2014年:广东肇庆中考英语口语考试机器评分服务
广州中职英语口语考试机器评分服务
API
2012年:业界首个支持电话线路呼入的语音评测SDK
2013年:业界首个维语发音评估的SDK
人机对话考试
2012年:广东湛江中考口语考试机器评分服务
苏州园区中学口语考试机器评分服务
2013年:广州中职英语口语考试机器评分服务
广西高考英语口语机器评分验证
API
2010年:业界首个单词定位音素、重音音节的SDK;业界首个句子定位单词、重读的SDK;业界首个中文定位声韵母的SDK
2011年:业界首个支持IOS、Android的移动SDK;业界首个句子定位句末升降调、连续、韵律的SDK
API
2007年:业界首个评估中文发音能力的SDK
2008年:业界首个评估中文声调能力的SDK
2009年:业界首个基于网页的无插件英文发音评估SDK