随着人工智能领域数据、算法、算力这三驾技术马车的日渐成熟，语音交互已经成为新的交互方式。相比传统的图形化交互方式（GUI），语音交互方式（VUI）无疑更加方便快捷。

今天我们就来了解下机器是如何识别出人们所说的话的。

以下是语音识别的主要处理过程：

第一步：语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition），就是将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程。搜狗语音输入法、搜狗听写（速记）就是ASR技术的典型应用。

第二步：自然语义理解（NLU，Natural Language Understanding），就是将人的语言（已转为文字）转换为机器能理解的语言，比如将“给张三打电话”和“打电话给张三”理解成同样的意思。

第三步：自然语言生成（NLG，Natural Language Generation），与自然语义理解相反，是将机器的语言转换为人的语言（文字）。

一般将NLG和NLU合并在一起统称为NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）。

它塑造出一个虚拟的人，并且有她的知识和性格，让你可以和她自然地交流起来。自动问答机器人是NLP的另一个典型应用，它能根据你所问的问题，去库中搜索相对最准确的答案。

第四步：语音合成（TTS，Text To Speech），将文字合成声音并播放出来，并尽可能的模仿人类自然说话的语音语调，给人以交谈的感觉。开车的朋友经常能听到郭德纲或者林志玲的导航提示，这就是TTS技术的典型应用。

智能音箱是智能语音识别技术的最典型代表产品。而智能音箱在教室场景中，也正是担任着一种“助教”的赋能，其中的优势有三。

第一，智能音箱能作为及时的资料储备进行更为深度知识扩充。

比如讲苏轼的《赤壁赋》，你需要的不仅仅是改篇文章的知识，不仅仅是苏轼，甚至还要有苏洵、苏辙等唐宋八大家，甚至是苏小妹、佛印等的事迹。这些内容由智能音箱作为即使扩增，会大大环节教师的尴尬与压力。

第二，智能音箱能服务于课外活动，增加学生对科技的敏感度与兴趣度。

教育不止是只有教学活动，还有很多的课外活动，劳逸结合才能健康成长。就比如常见的“课前一支歌”，这个在很多学校都有延续使用，通过上课前一起唱首歌，调动学生的积极性。但是在实际在操作中，很多学生都会偷懒不唱之类的，原因就是对次缺乏兴趣，而如果有智能音箱配乐，允许学生们即时性的挑选一些积极向上的歌曲，那么就能够唤起学生参加集体活动的积极性。

除此之外，在课堂中有代表最先进语音交互技术的智能音箱存在，也能大大加强学生对于这种科学技术的兴趣，从小培养对这种高科技产品的敏感度，对于以后的学习工作都有一定的好处。

第三，智能音箱作为智能设备价格低，易于教室普及。并且对于很对厂商而言，也乐意以更低的价格进行教育投资，不仅是献爱心、做公益，同时也能够增加曝光度，变相的提升自己的品牌形象，可谓是双赢。