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智能语音识别技术在教育数字化中发挥怎样作用?

发布日期:2022-02-22

在人工智能技术推动下,智能语音识别技术应用范围不断扩大。智能语音技术在数字化时代可以为用户的服务提供更好的人机交互体验。

 
比如说用户在会议过程中收到一长串语音,可以通过语音识别,把刚才收到的语音信息转成文字,在不方便听语音的情况下一样实时接受信息。此外,语音识别和语音交互的典型应用场景,还体现在智能家居上,非常便捷。

所以智能语音识别技术是如何实现数字化

 

从核心技术来看,智能语音技术有五点技术:唤醒、麦克风阵列 ( MEM技术) 、语音识别、自然语言处理、语音合成

 

这些AI芯片与软件算法复杂程度的高,所有语音交互产品都是端点对端点应用的产品,如果每家厂商都从这些基础技术来打造产品,那就每家都要建立自己云服务系统,确保响应速度,调试自己所选择的硬件平台,逐项整合具体的内容。这对产品生产方或者解决方案商来说都是她们所无法承受之重的;这时候就会催生相应的平台服务商,它要同时解决AI芯片与软件算法技术、内容接入和工程细节等问题,最终达成价格成本够低、体验却足够好的消费者期待目标。

 

在智慧教育场景端,如今,语音教鞭、语音答题器在课堂应用上也已经非常常见了。

 

语音教鞭可以全程记录老师在上课过程的讲话内容,通过语音识别翻译成课堂讲义,保留教学过程记录。同时,还可以通过“语音指令”,来唤醒教学智能设备。

 

而语音答题器,可以实时识别学生的作答结果,同时,通过语音评测技术,为学生的口语练习进行发音能力评分、语用能力评分、表达能力评分,方便老师课后查阅,记录和保留过程性学情。

 语音答题器.png

在数字化时代,物联网与数字化技术融合,打通物理世界和数字世界,结合语音识别技术,智能型系统日渐成熟,更趋于便捷。数字化程度不断被提升,教育也将迎来新时代变革。

 

 

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