在人工智能技术推动下，智能语音识别技术应用范围不断扩大。智能语音技术在数字化时代中，可以为用户的服务，提供更好的人机交互体验。

 
比如说，用户在会议过程中收到一长串语音，可以通过语音识别，把刚才收到的语音信息转成文字，在不方便听语音的情况下一样实时接受信息。此外，语音识别和语音交互的典型应用场景，还体现在智能家居上，非常便捷。

所以，智能语音识别技术是如何实现数字化的呢？

从核心技术来看，智能语音技术有五点技术：唤醒、麦克风阵列 ( MEM技术) 、语音识别、自然语言处理、语音合成。

这些AI芯片与软件算法复杂程度的高，所有语音交互产品都是端点对端点应用的产品，如果每家厂商都从这些基础技术来打造产品，那就每家都要建立自己云服务系统，确保响应速度，调试自己所选择的硬件平台，逐项整合具体的内容。这对产品生产方或者解决方案商来说都是她们所无法承受之重的；这时候就会催生相应的平台服务商，它要同时解决AI芯片与软件算法技术、内容接入和工程细节等问题，最终达成价格成本够低、体验却足够好的消费者期待目标。

在智慧教育场景端，如今，语音教鞭、语音答题器在课堂应用上也已经非常常见了。

语音教鞭可以全程记录老师在上课过程的讲话内容，通过语音识别翻译成课堂讲义，保留教学过程记录。同时，还可以通过“语音指令”，来唤醒教学智能设备。

而语音答题器，可以实时识别学生的作答结果，同时，通过语音评测技术，为学生的口语练习进行发音能力评分、语用能力评分、表达能力评分，方便老师课后查阅，记录和保留过程性学情。

在数字化时代，物联网与数字化技术融合，打通物理世界和数字世界，结合语音识别技术，智能型系统日渐成熟，更趋于便捷。数字化程度不断被提升，教育也将迎来新时代变革。