在人工智能技术推动下,智能语音识别技术应用范围不断扩大。智能语音技术在数字化时代中,可以为用户的服务,提供更好的人机交互体验。
比如说,用户在会议过程中收到一长串语音,可以通过语音识别,把刚才收到的语音信息转成文字,在不方便听语音的情况下一样实时接受信息。此外,语音识别和语音交互的典型应用场景,还体现在智能家居上,非常便捷。
所以,智能语音识别技术是如何实现数字化的呢?
从核心技术来看,智能语音技术有五点技术:唤醒、麦克风阵列 ( MEM技术) 、语音识别、自然语言处理、语音合成。
这些AI芯片与软件算法复杂程度的高,所有语音交互产品都是端点对端点应用的产品,如果每家厂商都从这些基础技术来打造产品,那就每家都要建立自己云服务系统,确保响应速度,调试自己所选择的硬件平台,逐项整合具体的内容。这对产品生产方或者解决方案商来说都是她们所无法承受之重的;这时候就会催生相应的平台服务商,它要同时解决AI芯片与软件算法技术、内容接入和工程细节等问题,最终达成价格成本够低、体验却足够好的消费者期待目标。
在智慧教育场景端,如今,语音教鞭、语音答题器在课堂应用上也已经非常常见了。
语音教鞭可以全程记录老师在上课过程的讲话内容,通过语音识别翻译成课堂讲义,保留教学过程记录。同时,还可以通过“语音指令”,来唤醒教学智能设备。
而语音答题器,可以实时识别学生的作答结果,同时,通过语音评测技术,为学生的口语练习进行发音能力评分、语用能力评分、表达能力评分,方便老师课后查阅,记录和保留过程性学情。
在数字化时代,物联网与数字化技术融合,打通物理世界和数字世界,结合语音识别技术,智能型系统日渐成熟,更趋于便捷。数字化程度不断被提升,教育也将迎来新时代变革。