传统口语考试多采用人工评分的方式进行，所以工作量大、成本高，评分结果也会受到考官个体差异的影响，导致没有统一的评分标准，不利于口语考试的大范围推进。

进入21世纪后，英语口语评测技术迎来第一波迅猛发展，计算机自动评分逐渐成为语言测试领域的主流方式，尤其在英语口语考试中扮演着重要角色，相比人工评分，智能语音技术评分系统有很多优势。首先，减少人工评分的工作量，降低口语考试的组织成本，其次拥有一致的评分标准，保证评分的公平性，提高口语考试的可信度，更加有利于在全国范围内推广应用。

英语口语评测技术可以对学习者的发音水平和口语表达能力进行纠错、诊断进行自动评分。日常英语口语测试常用题型主要有：封闭式题型（如朗读单词、句子、段落）、半开放式题型（如人机对话、情景问答）和开放式题型（如看图说话、口头作文）。

其中，朗读题型涉及到单词、语句、文章的朗读，主要测评学生的发音质量高低，对于准确度、流畅度、完整度三个维度进行综合测评。对封闭式题型的评分，语音评测的技术已达到人工评分的水平。在评分准确性上，有的智能评测系统甚至超过人工评分的水平。

相比较而言，口头翻译和口头转述等题型主要训练学生的逻辑思维能力和语言组织能力，对语音评测技术的要求和难度远高于前者，涉及连续语音识别、语义分析、知识推理等多项复杂技术的交互处理。随着计算机深度学习在评测领域的应用和发展，目前已经能满足自动评分的要求。对于开放式口语题型的评测，由于答案的空间无限大，通常采用专家定标、机器学习的技术方案，让计算机学习人工专家的评分结果，形成与人工定标相一致的评分标准，并在学习过程中掌握不同人工评分的数据特性。

英语口语评测技术必将是大规模开展口语测试的重要科技支持和保证。为实现全面自动化的口语测试目标，我们还需继续在语音识别和自然语言处理等领域取得新的技术突破，为全国的外语学习者营造出一个公平、公正、有效的口语测试环境。