如今，比如语音识别、语音分析、语音合成、口语测评、图像识别、手写体识别、自然语言理解、人机对话、作文批改等技术在学习产品中的应用，已然非常常见，并且技术水平还在不断提升。研发人员把多种人工智能语音技术应用到外语教学中，给学生带来了全新、有效的训练形式。

首先，应用到的是语音识别技术。为了让机器（智能老师）听懂人话，研发人员需要收集几万小时甚至十几万小时的学生语音去“训练”这个多层神经网络模型。

10万个小时的学生声音需要多大的存储呢？一分钟的声音大约需一兆字节的存储，10万小时的声音需要6TB（6000G）的存储空间，整个训练过程需要多台计算机多个CPU和GPU并用，分布协同工作连续运行约一周时间。可以看出，机器学习是一个很消耗算力的工作。

除了使用语音识别技术，智能机器还得接受发音分析技术的训练。

在这个任务中机器已经知道孩子说了什么，然后需要判断孩子说的是不是和标准的声音相似。语音识别任务的目标是为了容忍并听懂各种糟糕发音，而发音分析是为了挑出发音中的问题。这个貌似简单的任务其实很不简单——人可以轻松地把一个女孩儿说的A和一个成年男性说的A判断为“发音相同”，聪明地忽略他们因为性别、年龄差别对声音其实带来的巨大不同，但这对机器智能是一个挑战。

在各种智能互动训练任务中，语音合成技术也起到了重要的作用。有了这个技术，计算机才能对人说话，不仅避免孩子们总是看屏幕文字，而且互动更加自然，也保护了视力。

语音合成技术的背后可以使用不同的技术方案，包括波形拼接技术：直接录下一个人在录音棚里朗读的声音，存储为一个几十兆或者几百兆的包含了不同上下文的声音波形仓库，然后就可以根据合成任务的需要寻找正确的上下文波形进行拼接；还可以使用“声道参数模型”，在计算机内部模拟出气流通过声带振动和发音器官产生出最后语音波形的过程。这个方法不需要直接存储声音，但需要从声音中分析出这个人的发音器官的声道模型。

最后，智能化英语语音评测技术可以产生互动训练，可以像真人一样，能听、能说、能看、能对话、能聊天、能评价能纠正，并且通过个性化智能激发孩子对学习语言的兴趣。

1. 你认为市面上应用了智能语音评测技术的英语教学产品有哪些优点呢？

2. 你是怎么看待智能语音评测技术对于外语英语学习的重要性？