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驰声科技林远东受邀参加GET2016大会演讲,谈教育技术的演化

发布日期:2019-06-12

       这个双十一,北京国际会议中心迎来教育行业一年一度的盛会——全球教育科技GET2016大会。作为国际性的行业盛会,汇集了众多海内外的教育大咖,聚合了业界最新的教育理念,展示了最新的教育科技。

       驰声科技创始人林远东先生受邀参加了教育技术主题分论坛的演讲,跟与会的来宾分享了《教育技术的演化——从改良到融合》。首先他给各位来宾提出了一个思考,对于未来,教育与技术深度结合的后工业时代,教育应该是什么样子的呢?

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       在自给自足的农业时代,教育的形态为私塾,受教育的人群局限于贵族,接受的是全能型教育。到了工业时代,出现了社会化分工,实现了工业化大生产。教育形态出现了标准化的小学、中学、大学,形成了规模化的专业教育。在工业时代的教育,是以老师为中心,老师传递标准化的知识和技能,生产标准化的人才。老师主要围绕教、学/练、测等几个环节,但是“师者,所以传道授业解惑也”,老师不仅需要传递知识,传授技能,解惑答疑,还需要承担育人的责任,即引导管理学生养成良好的学习习惯、思维方式。由于对老师多重的角色要求,恰恰与工业时代的标准化、规模化格格不入。长期之后,老师只关注管理学生的功能,变得简单粗暴,优秀的学生会被喜欢,中层的学生会被忽略,底层学渣会被歧视。

       随着互联网、移动互联网、人工智能等新技术的兴起,一些技术先行者尝试用技术改变教育。林远东分析了从2012年到现在,教育技术改良运动的各种变化。第一波技术与教育的结合,像录播、直播、在线教育等新的教育形式,都是让知识传递变成在线化、数字化。但是这第一波尝试,又出现了很多不尽如人意的地方。如纯粹的互联网教育课程完成率,续费率低,大部分在线教育公司还没有实现盈利。而随着互联网的普及,大家会发现在线教育在育人环节的缺失。因为老师除了传授知识,教授技能,还能解决学生的学习愿望和动力、学习方法、学生价值观的培养、学生心理发展等方面的问题。
随后第二波教育与技术的结合,一些教育产品尝试通过游戏化、娱乐化的方式,解决学习动力的问题。为了降低学习的门槛,一些机构把学习切成碎片化。为了解决集体学习的需求,又出现了学习社区化。还有一些变化直接跟考试相关的领域,比如从2014年国务院发布《关于深化考试招生制度改革的实施意见》后,中高考开始推广的人机对话英语口语考试。


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       但这些改良运动都只是物理化反应,并没有改变教育的本质。但是这些改变却为下一个阶段的变化造成了深远的影响。 

       第一个变化是知识传递的普及化。随着互联网信息技术的普及,知识变得廉价。而同时也为大量数据的采集、存储、分析提供了基础。 

       第二个变化是随着人工智能技术的普及,让浅层次技能的能够大规模、有效的练习成为了现实。比如像口语评测,通过驰声科技的语音评测技术,张口说英语,很快就能得到正确的反馈,这件事情变得很容易。 


       第三个变化是大规模数据又推动了复杂技能的人工智能反馈技术。比如,驰声科技在2012年突破了表达能力的评估技术,实现了开放题型的自动评分,并运用在了中高考人机对话口语考试中。从2012年到现在,驰声科技参与了广西高考、沈阳、湛江、肇庆、银川中考、广州中职学业考,累计服务了数十万考生。未来还将以每年十倍的速度增长。 


       思考未来,教育技术改良运动的下一个机会在哪里。林远东认为教育技术改良运动的开始是对老师角色的重新定位。对一名优秀的老师来说,知识/技能的传授变得不那么重要,但是对学生心理辅导,学习习惯的培养,学习心理的疏导等育人环节的作用越来越重要。对一名学生来说,学习的目的不是知识,不是技能,而是创造。随着整个社会往前推进,对知识和技能的要求也会变得越来越高,如何在有限的时间内获得更多的技能,需要的是效率。所以个性化学习和自适应学习会是教育科技融合下一个趋势的重点。 
 

       如果抓住这个机遇,林远东认为要抓住这三个技术,人工智能技术,数据挖掘技术,VR/AR技术。人工智能和VR/AR技术推动了创造性技能的练习。驰声科技在今年8月份的发布会上推出了首家支持VR的Unity 3D 的 SDK。

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       数据挖掘技术推动了个性化学习,自适应学习,以及老师角色分解演化决策模型。比如学生通过移动设备随时随地完成学习行为过程中产生的大量的数据,是否能够被有效捕捉和分析,提供给“老师”作为参考,迅速决策,形成学习计划。但是优质的决策模型必须是以年为单位的大量数据来推断出的学习行为和学习计划。


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