2017年7月28号，驰声创始人林远东先生出席了由映魅咨询旗下的教育科技网power在北京中关村互联网教育创新中心举办的TAB教育科技论坛。本次论坛主要围绕当前国内教育科技产业的热点：在线英语学习以及智能硬件+教育科技。林远东发表了以“英语教育＋技术：从改良渐进融合”为主题的演讲。

林远东跟大家分享了教育技术的演化，技术尝试改变教育可分为两个阶段——改良运动、融合运动，这两个阶段又分为四个步骤——移动互联网信息技术、人工智能技术、自适应教学、大数据。

一、改良运动阶段

第一个步骤：移动互联网的信息技术 ，解决知识的传递的问题

技术冲击教育的第一波运动，起源于移动互联网的信息技术，出现了录播等形式，推动了知识传递的普及化，但是互联网教育课程完成率、续费率低、大部分不盈利，这就表明了在教育中“知识的传递”不是最主要的。

教育的本质和瓶颈不是知识的传递，因此技术冲击教育的第二波浪潮回归到了“人和人”。“直播大行其道，也是教育回归它的本质。”技术不再单纯作为知识传递的工具，而是成为辅佐教学的工具。

林远东强调“虽然第一阶段很幼稚，但是推动了教育技术在往前走。”

第二个步骤：人工智能技术， 解决技能的习得的问题

有了信息技术奠定基础的深刻影响，人工智能技术应运而生。移动互联网信息技术解决的是知识传递的问题，那人工智能技术解决的是知识习得的问题。

林远东认为，人工智能是机器能够在一定程度上替代人的主观选择的能力。以驰声为例，驰声的口语评测技术是人工智能垂直领域的一个技术，它解决的是大量的学习者真正开口练习发音技能的问题。结合英语教学的场景，林远东列举了很多例子：中高考口语考试的开放题型评估，虚拟场景下练习口语交流能力，中国青少年英语能力大赛的线上海选和初选的自动评估。总结人工智能正从浅层次的技能练习到中层次到高层次的技能练习，逐步地往前走，最终会让所有的技能的习得到练习都变成机器化。

但是，人工智能技术对教育仍有着未尽的影响：

1、 除了知识，技能的传授和习得也可以通过技术；

2、 口语的评估， 以口头作文为例，这种主观的评定也会变成客观的评定；

3、 比如口语的评估，定性的判断会变成定量的判断；

4、 比如VR的场景的推广，会让很多的行为从离线变成在线；

5、 比如VR的应用，可以某一技能从少数人的特权变成普及性的工作。

总结教育技术改良运动影响，因材施教具备了技术基础。

教育技术改良运动带来的两点影响：

1. 老师重复性劳动会持续降低

知识容易获取，中浅层次技能大规模有效练习成为现实。

2. 个体教与学过程和评价结果的海量数据变成了现实，数据是教育从改良到融合的契机。

因此，教育技术下一步必然是融合，也就是之前所说的教育技术演化的第二阶段，这是真正意义上的教育和技术站在一起创造出的新模式和新形态，可以颠覆教育。

二、融合运动阶段

第三个步骤：未来将来，自适应学习的几点思考

1、自适应学习的核心：对个体的深入了解

2. 真正机遇在教学的改变，老师会从知识传递者变成了数据分析师。

第四个步骤：未来未来，大数据梦想

对于“大数据”，林远东认为：有一天，机器和数据也许会教会人类更多的规律，但它不意味着人们会放弃对规律的探索。很多时候，机器只是走在人类的前面，告诉你有这样的因果关系，“为什么”是留给人类去探索的，这就是“大数据”的意义所在。

林远东与现场嘉宾热烈交流