如今，语音评测打分技术已经广泛应用到口语评测能力、在线绘本跟读、课堂质量评估、口语作业批改等场景中。那么，语音评测打分技术是如何运作呢？

语音评测打分技术通过大量标准发音（统计比例覆盖多个年龄层、性别、区域等），通过算法，训练计算机形成发音模型。当学习者的发音输入进来，计算机先提取相应特征，将之与训练的发音模型做比较，根据差异的不同，从而评估发音好坏。最后体现出来的分数，是拟合相应的多名专家评分得到的评测模型实现的。

通常，语音评测打分技术可以评估口语的发音、语用、表达几方面的能力。

发音能力评估：主要是对学习者在字词句段落朗读和跟读的情境下，针对语音、语调等多个维度的发音能力进行全面评估。目前市场上，驰声语音评测打分技术的评测维度的更广泛和更细腻，比如驰声的发音词表接近30万，兼顾了一个单词从原型、各种单复数、各种时态、英音和美音等多种场景的发音情况。

语用能力评估：通过设计某场景下限定具体任务，提供有限选择，让学习者以掌握的语言知识来完成某具体语言任务，从而评价学习者的语用能力。

表达能力评估：该技术实现了基于开放性答案的复杂口语题型（如：看图说话、口头作文、故事复述等）的精确评分，从而评价学习者的语言表达能力。不过，目前市场上能够实现英语语音评测打分技术表达能力评估的语音公司数量很少，驰声首创英语开放题型多维度评估内核，结合词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术，突破了行业仅能评总分的瓶颈，可计算出总分、内容评分、发音评分、语法评分、流利度评分等5大评分维度，给予学习者更丰富、更全面、更客观的评价反馈。

以上，就是语音评测打分技术评价英语口语的技术原理和评价内容。在语言学习产品中增加这项技术，不仅能够自动批阅大规模的口语作业和试卷，还能自动生成学习分析报告，指导教学进程和方向，大量减轻老师的工作负担和时间压力，还能结合游戏化设计，大大增强产品的互动性，让学习不再枯燥。