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英语口语评测技术选型如何避坑?这份指南你一定要拥有!

发布日期:2022-07-20

在语言教育产品设计中,英语口语评测已然成为不可或缺的人工智能技术之一。这是一种通过机器自动对发音进行评分、检错并给出矫正指导的人工智能语音技术,可以弥补人工评测主观性强、费时费力效率低等不足,有效地提高学生口语学习的效率和效果。

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回顾历史,2007年,驰声团队从英国剑桥高教区成立后,随之归国创业,将先进的语音技术带到国内的教育领域,开辟了中英文口语评测领域的长河,见证了全球教育行业在数字化时代的产业升级变革。

15年来,英语口语评测行业发展飞速,技术迭代,百家争流。当然,在AI算力时代,即便拥有同种语音技术的公司,在算法框架、技术性能、平台稳定性和应用场景上仍有千差万别。

再出色的UI界面和产品功能设计,也离不开底层技术的助益。若没有经过严格的技术选型,反倒会给产品落下口语评分不准、体验感差、反馈维度少等种种诟病。

当学习者的需求越来越多元化,他们对英语口语学习产品的要求不仅仅只是发音评分而已,更希望能够精准纠音、练习人机对话表达,甚至练习口头作文时,希望产品能够评价自己的发音、语法、内容和流利度……

尤其是“双减”背景下,教培公司、教育巨头调头转战智能教育硬件赛道、数字化教辅赛道,一款评分准,维度全,功能多,平台稳,效率高的英语口语评测技术,必然成为产品设计的刚需。

所以——

  • 什么样的英语口语评测技术,才能满足学习者多元化的选择呢?

  • 在英语口语评测技术选型时,有哪些方法?需要避开哪些坑?

  • 在设计功能时,语音技术可以实现哪些更新颖有趣、可提升学习互动性和知识习得效率的口语题型呢?

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