在语言教育产品设计中，英语口语评测已然成为不可或缺的人工智能技术之一。这是一种通过机器自动对发音进行评分、检错并给出矫正指导的人工智能语音技术，可以弥补人工评测主观性强、费时费力效率低等不足，有效地提高学生口语学习的效率和效果。

回顾历史，2007年，驰声团队从英国剑桥高教区成立后，随之归国创业，将先进的语音技术带到国内的教育领域，开辟了中英文口语评测领域的长河，见证了全球教育行业在数字化时代的产业升级变革。

15年来，英语口语评测行业发展飞速，技术迭代，百家争流。当然，在AI算力时代，即便拥有同种语音技术的公司，在算法框架、技术性能、平台稳定性和应用场景上仍有千差万别。

再出色的UI界面和产品功能设计，也离不开底层技术的助益。若没有经过严格的技术选型，反倒会给产品落下口语评分不准、体验感差、反馈维度少等种种诟病。

当学习者的需求越来越多元化，他们对英语口语学习产品的要求不仅仅只是发音评分而已，更希望能够精准纠音、练习人机对话表达，甚至练习口头作文时，希望产品能够评价自己的发音、语法、内容和流利度……

尤其是“双减”背景下，教培公司、教育巨头调头转战智能教育硬件赛道、数字化教辅赛道，一款评分准，维度全，功能多，平台稳，效率高的英语口语评测技术，必然成为产品设计的刚需。

所以——

• 什么样的英语口语评测技术，才能满足学习者多元化的选择呢？

• 在英语口语评测技术选型时，有哪些方法？需要避开哪些坑？

• 在设计功能时，语音技术可以实现哪些更新颖有趣、可提升学习互动性和知识习得效率的口语题型呢？

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