目前，英语语音识别技术在教育领域已经广泛被应用于：口语测评、学习交互、智能评分等，充分说明了语音识别技术在教学领域的重要性。

对于教师而言，在教学过程中由于面向的学生比较多，教师往往很难同时解答所有学生的问题，学生一旦上课走神或者听讲不认真，容易错过重要的知识点，能否借助语音识别技术采集教师上课内容，帮助教师对课堂复盘、反思以及帮助学生识记课堂知识？智能语音评测技术在实际应用的反馈接过来说，答案是显然易见的OK。

人工智能智慧教学系统是借助语音识别，收集课堂中师生互动的数据，将学生的发言及老师的授课内容通过文本的形式记录下来，并通过文本技术将非结构化的数据转化为结构化数据，提取互动的关键词语，通过课堂气氛的改变自动为这些词语进行标记，提取出有助于课堂氛围的正面词汇，与教师上课课件对应起来自动生成电子讲义、课程标签，将学生提出的问题录音或者文字同步生成、在线存储回放等，为教师与学生之间的互动交流提供保障。同时提供智能资源标签、智能资源审核、智能视频集锦等智能分析处理功能。

通过智能语音评测新技术打通课前预习、课中教学、课后作业辅导、考试测评等全场景的教学情景数据，辅助教学，帮助学生花最少的时间和最小的代价获得最大的学习效果，真正实现个性化辅导，提升学习效率。日常学习的英语教学有其特殊性，需要大量高频次的听力和口语练习。英语课堂使用最多的互动方式是点名提问，互动次数有限；驰声科技的AI语音测评功能可以支持儿童到青少年不同年龄段的教学覆盖，涵盖中英文单词、句子、段落等模式，以发音准确度、流利度、完整度、重音准确度为基准推出全方位打分测评机制。

教育是人力密集型的行业，借助科学的AI技术、大数据贯穿，可以跨越时空障碍、放大教师的授学产能、打通线上线下全场景数据教学，快速解决教学管理难、数据统计不准确、学生吸收体验差等难题，进而提升完课效率，智能语音评测技术已经成为教育行业认可的价值所在并在未来的教育领域中发挥更完善的教学助推角色，成为教师智慧教学中的得力助手。