国家政策鼓励外语等科目社会化考试一年多考，多个省份陆续将听说列入英语中考、高考，听说考试自动机考机评系统是未来的发展趋势，已有50个城市采用机考机评进行口语考试。

通过计算机技术和语音评测技术，实现了从命题、考试到判卷、结果反馈的全流程自动化。这不仅提高了考试效率，还减少了人为因素对评分的影响。

那么，语音评测技术在中高考英语听力口语自动化考试中是如何被应用的呢？

首先，语音评测底层技术一般为语音识别（ASR）、自然语言处理(NLP)、机器学习与深度学习、统计模型、声学建模、语言建模、特征提取技术等。

考生通过计算机或专用设备进行口语测试时，系统会自动录音并识别考生的语音输入。以语音评测技术为核心的智能评分引擎，对学生的口语回答进行评分，通过自适应学习专家评分标准，实现评分的客观性和公正性。

语音评测技术的准确性、可靠性、公平性都是各地教育主管部门和考试院关心的要点——

1、准确性：语音评测阅卷技术能够准确识别和评估发音、语调、流畅度等语音特征的能力是至关重要的。此外，服务商的技术应支持多样化的题型和提供多维度的评分反馈，以全面评估考生的英语听说能力。

2、可靠性：英语听力口语自动化考试服务商应具备丰富的高利害考试服务经验，能够提供专业的考试组织和技术保障。语音评测阅卷技术在不同环境和不同说话者条件下，都能提供稳定和一致的评估结果。

3、数据处理性能：考试服务商需要能够处理大规模数据，并确保数据处理的安全性和隐私保护。

每次正式的区域统考后，由当地教育主管部门组织当地教师成立定标团队，就部分作答样本通过现行评分规范进行人工定标，来制定最终的评分标准，再由承接考试阅卷服务的第三方公司对人工定标结果进行机器学习，最后通过机器大规模批阅考试音频，得出最终的考试成绩。

但是，真正有中高考英语听力口语自动化考试实施和评分经验的技术厂商屈指可数。以驰声为例，不仅从2016年起，就是银川中考英语听说考试和评分的技术服务商，更率先在业界提出“智能双评+人工仲裁”的评分机制，并出色完成上海、宜昌、盘锦、大连等地的中考英语听力口语自动化考试“双机评”阅卷任务。

如今，越来越多城市的中高考英语听说考试采用了“智能双评+人工仲裁”的评分方案，通过两家技术服务商的智能评分引擎独立评分后取平均分，如果评分结果的差值超出规定阈值，则触发专家仲裁，确保评分的客观性和公正性。

通过这些应用，语音评测技术不仅提高了中高考英语听力口语自动化考试的效率和准确性，还促进了英语教学方法的创新和教育资源的均衡分配。智能语音评测技术的应用推动了初高中英语教学从传统的应试教育向能力培养转变，通过语音评测，教育部门和学校可以更加重视学生的英语实际应用能力。