中高考英语听说计算机考试，为什么需要人工定标，如何进行人工定标呢？因为，人工定标通常由经验丰富的教师、学科专家或评估人员组成的团队来进行，在正式评分前，评分团队会对一部分样本进行评分，以此来测试和统一评分标准，确保评分的一致性和准确性。语音评测引擎通过机器学习专家定标的结果和声学模型，对全体考生的语音进行自动评分，最后通过机器大规模批阅得出最终的考试成绩。

中高考英语听说计算机考试其实是件非常重要且严肃的事情，英语听说考试评分标准不是一成不变的，会根据教育改革、教学实践和反馈进行不断的优化和调整。此外，英语听说考试评分标准也不是全国统一的，需要根据考纲和考试目标、专家制定的考试评分细则、考生口语能力水平来制定专属本次英语听说考试的评分标准。所以，人工定标很有必要。

因此，每次正式中高考英语听说考试虽然评分维度基本一致，但评分标准细节需要根据每次考试后的人工定标环节而确定的。这样得出的最终听说考试成绩才是最符合当地要求的，突出了地区的差异性和公平性。    

那么，中高考英语听说计算机考试人工定标都有那些环节呢？用通俗易懂的语言，来解释一下——

1、抽取语音样本：根据试题的评分复杂程度，按照事先确定的策略抽取一定数量的语音样本进行人工评分。

2、学习评分标准：评分老师首先学习本次考试试题的评分标准，确保他们理解并掌握了评分的标准和要求。

3、进行人工评分：评分老师按照评分标准给抽取的语音样本进行评分。这个过程需要评分老师根据自身的专业知识和经验，对语音样本的发音、语调、语速、流利度、准确性等方面进行综合评价。

4、输入“标准”：评分老师完成评分后，将他们的评分结果作为“标准”输入到评分系统中。这个“标准”实际上是评分老师对语音样本的评分结果，代表了评分老师对评分标准的理解和应用。

5、机器学习：语音评测评分系统接收到评分老师的“标准”后，会进行智能学习。通过学习评分老师的评分结果和评分过程，评分系统可以逐渐掌握评分标准和评分技巧，并用于后续的自动评分。