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智能语音识别技术在教育数字化中发挥怎样作用？
在人工智能技术推动下，智能语音识别技术应用范围不断扩大。智能语音技术在数字化时代中，可以为用户的服务，提供更好的人机交互体验。
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语音智能使用评价高的原因
近些年来，多种多样的语音智能开始在多个领域发挥功能，将语音识别、语音评测、对话管理等语音智能功能应用到产品中，使得语言学习产品更加智能化，互动性更强，学习效果更佳。
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智能语音识别技术的原理和过程
语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition），就是将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程。
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智能语音识别技术详解
人工智能中的语音识别是完成语音到文字的转换。语音合成是用语音方式输出用户想要的信息，用语音实现人与计算机之间的交互，主要包括语音识别、自然语言理解和语音合成。
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为什么智能语音评测技术在英语学习中越来越普及？
驰声科技的智能语音评测技术能够精准测评分级，智能纠正口音，培养纯正的英语口音，轻松自然掌握英语。
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英语听说考试评分技术已成为教学评价的重要组成部分
基于英语听说考试评分技术的计算机听力口语自动化考试可以应用于学前英语口语评测、成人口语评测、中教英语口语、职业英语口语等领域，学习者可以利用手机、平板、电脑等线上移动设备进行口语评测，也可以在线下机房参与统一考试，无需人工评分，支持封闭题型、半开放题型和开放题型，综合分析实时给出测评报告。
苏州工业园区金鸡湖大道人工智能产业园C1-801
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