近两年,智能学习硬件市场呈现出持续增长的趋势,市场规模不断扩大。艾瑞咨询预测,中国教育智能硬件市场规模在2026年市场规模将达到近900亿元。智能教育硬件类型多种多样,如学习平板、学习机、作业灯、点读笔、翻译笔等等,帮助孩子自主学习,这就少不了AI的助益。比如,智能硬件可以借助口语评测技术,对用户的声音进行实时采集和评估,进而提供更加准确、个性化的反馈和指导,使用户能够更好地掌握英语口语技能,提高学习效率。
以学习平板为例,语文科目方面,真人老师视频课、拼音点读、课文跟读朗读、识字描红都是必不可少的功能,英语学科方面,跟读、听写、背诵也都是基础功能,尤其是如今中高考加入英语听说考试,有的厂商还会加入中高考英语听说专项训练模块,依据不同地区的考试题型和评分要求,配置口语评测内核,实现日常练习和模考功能。
那么,智能学习硬件厂商在选择口语评测技术时,需要考虑以下几个方面:
1、算法和准确性:选择基于深度学习等先进算法的口语评测技术,可以更准确地评估学生的发音、语调、语速、流利度等指标,提高评测的准确性和可靠性。
2、语料库和标注方式:选择拥有大规模语料库和先进标注方式的口语评测技术,可以提供更丰富、更真实的语言数据,更好地模拟实际语言使用场景,提高评测的客观性和公正性。
3、评分维度和反馈形式:丰富的评分维度可以让学生及时了解自己的发音、语法等错误,并能够进行修正,提高学习效果。比如,驰声是首家成功自主研发英文口语半开放/开放题型多维度评估的语音技术公司。该内核结合词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术,突破了行业仅能评总分的瓶颈,可计算出总分、内容评分、发音评分、语法评分、流利度评分等5大评分维度,给予学习者更丰富、更全面、更客观的评价反馈。
4、定制化和扩展性:考虑口语评测技术的定制化和扩展性,以满足不同硬件设备、不同操作系统和不同应用场景的需求。同时,考虑到未来技术的发展和更新,选择可扩展的口语评测技术,可以更好地适应未来的发展趋势。驰声可以支持各种平台,包括fluttersdk。
5、是否支持离线评测:离线口语评测可以在本地执行,而不需要通过网络请求从远程服务器获取数据。有的家长有这类需求,希望智能学习硬件可以断网使用,以避免网络沉迷,实现多场景使用。产品设计时,需要考虑到这方面的需求,这就要求离线口语评测技术要避免出现错误或者卡顿问题,此外还要尽量选择体积小的评测技术,减少对存储空间的占用,不影响下载速度。
根据这些条件,智能学习硬件厂商可以选择适合自家产品的中英文口语评测技术,以提高产品竞争力,提高学生的学习效果和体验。