近两年，智能学习硬件市场呈现出持续增长的趋势，市场规模不断扩大。艾瑞咨询预测，中国教育智能硬件市场规模在2026年市场规模将达到近900亿元。智能教育硬件类型多种多样，如学习平板、学习机、作业灯、点读笔、翻译笔等等，帮助孩子自主学习，这就少不了AI的助益。比如，智能硬件可以借助口语评测技术，对用户的声音进行实时采集和评估，进而提供更加准确、个性化的反馈和指导，使用户能够更好地掌握英语口语技能，提高学习效率。

以学习平板为例，语文科目方面，真人老师视频课、拼音点读、课文跟读朗读、识字描红都是必不可少的功能，英语学科方面，跟读、听写、背诵也都是基础功能，尤其是如今中高考加入英语听说考试，有的厂商还会加入中高考英语听说专项训练模块，依据不同地区的考试题型和评分要求，配置口语评测内核，实现日常练习和模考功能。

那么，智能学习硬件厂商在选择口语评测技术时，需要考虑以下几个方面：

1、算法和准确性：选择基于深度学习等先进算法的口语评测技术，可以更准确地评估学生的发音、语调、语速、流利度等指标，提高评测的准确性和可靠性。

2、语料库和标注方式：选择拥有大规模语料库和先进标注方式的口语评测技术，可以提供更丰富、更真实的语言数据，更好地模拟实际语言使用场景，提高评测的客观性和公正性。

3、评分维度和反馈形式：丰富的评分维度可以让学生及时了解自己的发音、语法等错误，并能够进行修正，提高学习效果。比如，驰声是首家成功自主研发英文口语半开放/开放题型多维度评估的语音技术公司。该内核结合词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术，突破了行业仅能评总分的瓶颈，可计算出总分、内容评分、发音评分、语法评分、流利度评分等5大评分维度，给予学习者更丰富、更全面、更客观的评价反馈。

4、定制化和扩展性：考虑口语评测技术的定制化和扩展性，以满足不同硬件设备、不同操作系统和不同应用场景的需求。同时，考虑到未来技术的发展和更新，选择可扩展的口语评测技术，可以更好地适应未来的发展趋势。驰声可以支持各种平台，包括fluttersdk。

5、是否支持离线评测：离线口语评测可以在本地执行，而不需要通过网络请求从远程服务器获取数据。有的家长有这类需求，希望智能学习硬件可以断网使用，以避免网络沉迷，实现多场景使用。产品设计时，需要考虑到这方面的需求，这就要求离线口语评测技术要避免出现错误或者卡顿问题，此外还要尽量选择体积小的评测技术，减少对存储空间的占用，不影响下载速度。

根据这些条件，智能学习硬件厂商可以选择适合自家产品的中英文口语评测技术，以提高产品竞争力，提高学生的学习效果和体验。